NEU-2001

Прогнозирование течения заболеваний является необходимым элементом тактики лечения больного. Это особенно необходимо при лечении опухолей орбиты, как известно, рецидивы при злокачественных новообразованиях составляют до 40%.

Для прогноза развития заболеваний мы использовали нейросетевые технологии[1,2]. Информационная база, содержала сведения первоначального обследования больных, у которых в ходе динамического наблюдения выявлены рецидивы опухолевого роста. База данных была сформирована на основе ведущих признаков 114 больных с доброкачественными, ложными и злокачественными опухолями орбиты. Из них, у 63 наблюдались рецидивы опухоли, 51-составили репрезентативную контрольную группу.

Таким образом, база данных состояла из двух классов (рецидирующие и нерецидирующие опухоли) и 58 признаков (сведения о жалобах, анамнезе, клинико-инструментального обследовании и гистологических показателях крови). Мы использовали нейроимитаторы, разработанные в ИВМ РАН (Красноярск) и нейропакеты MatLab 6.0. В результате комьютерных экспериментов были выявлены признаки, имеющие прогностическое значение.

1. Долматова И.А., Макаренко Н.Г., Югай И.С. // в сб. “Нейроинформатика-2001”, Москва 2001 г., с.163
2. Пак И.Т., Югай И., Макаренко Н. // в сб. Юбилейная научно-практическая конференция АНТОК СНГ, Москва, 21-23 июля, 2001г. с.34