Все живые существа на планете связаны в биологические цепи. Звенья, находящиеся ниже звена хищников, в своей жизнедеятельности полностью зависят от почв. Отравление плодородного слоя земной поверхности приведет к гибели всей наземной живности на планете. Чтобы предотвратить это, ученые должны изучать почвы, проводить ее анализы на содержание металлов.
        Для деления почв на классы по данным анализов на содержание металлов были использованы технологии искусственных нейронных сетей - нейроимитатор MDN. База данных представляет собой отчет о содержании металлов в пробах почв вокруг Саянского алюминиевого завода. Всего 106 записей. Использовались данные о металлах: Cu – медь, Pd – палладий, Zn – цинк, Cd – кадмий, Ni – никель, Co - кобальт.
        При делении на 2 класса было обучено 5565 нейросетей, 2887 из которых поместили в 1-й класс 65 проб, во 2-й – 41 пробу. Второй по частоте вариант с 2080 аналогов отличается от самого частого по классификации одной пробы почвы.
        Результаты обучения показывают, что пробы почвы хорошо классифицируются на два класса. Третий, четвертый класс выделяются как подклассы первого и второго, причем по качеству классификации предпочтение отдается делению на два класса.