В последнее время нейронные сети становятся все более и более популярны благодаря своему сходству, пусть и очень приблизительному, с человеческим мозгом. Нейрокомпьютерные технологии имеют широкий круг прикладных задач, в том числе в медицине, сельском хозяйстве, сейсмических и геофизических исследованиях и многих других областях. В 1998 году в Анкоридже и в 1999 году в Вашингтоне состоялись международные конференции International Joint Conference on Neural Networks, на которых были представлены последние достижения в области нейрокомпьютерной техники. Сотрудниками нейросетевой лаборатории кафедры ИТ были просмотрены статьи с этих конференций. Группой студентов нашего вуза был сделан технический перевод серии статей. По переводам некоторых из них, посвященных использованию нейронных сетей в медицине, был сделан обзор.
        В работах представлены разные виды нейронных сетей и разные методы их обучения, в том числе: варианта радиальных базисных функций (RBF и PNN), многослойные персептроны, использующие методы Quickprop, и LVQ, нейронные сети без учителя и с учителем и другие. Эти алгоритмы сравнивались с некоторыми традиционными статистическими методами и показывали лучшие результаты.
        Можно утверждать, что проведенная конференция показала высокий интерес к использованию и развитию нейросетевых технологий, в том числе для медицинских и биологических исследований. Материалы переводов используются в работе нейросетевой лаборатории кафедры ИТ.