Найти

МИС

Cognitio rerum

Список лабораторных работ

  1. Изучение нейроимитатора NeuroPro
  2. Обработка данных с помощью нейроимитатора NeuroPro (обучение нейросетей для решения конкретных задач)
  3. Изучение нейроимитатора MDN и обработка данных с его помощью
  4. Разработка программы распознавания (алгоритм остовного дерева: ближний сосед, средний и далее)
  5. Разработка программы, использующей генетические алгоритмы, для решения задачи
  6. Программа АДТ (в связи с увеличением продолжительности семестра на месяц уже НЕ дополнительное задание)
  7. Нейросетевая обработка для ГИС (дополнительное задание)

Примерный список вопросов к экзамену

  1. Методы предобработки и нормирования данных
  2. Метрики пространства данных
  3. Кластеризация с помощью постоения остовного дерева (Айвазян)
  4. Кластеризация с помощью метода ближайших соседей (Айвазян)
  5. Кластеризация с помощью метода динамических ядер или k-средних (Айвазян)
  6. Системы нечеткой логики (fuzzy)
    Зайченко Ю.П. Исследование операций. Киев, 1988.- 549с.
    Кузин Л.Т. Основы кибернетики. т.2. С.312-327
    Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. М. 1990
    Заде
  7. Системы экспертные
    Искусственный интеллект: В 3-х кн. М. 1990
    Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных. М. 1990
  8. Системы автоматического доказательства теорем
    Искусственный интеллект: В 3-х кн. М. 1990
    Братко И. Программирование на языке Пролог для искусственного. М. 1990. С.524-
    Чень Ч., Ли Р. Мат.логика и авт.док-во теорем. М.1983.- 360с.
    Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта. М.1985.- 376с. С.120-126
  9. Системы машинного перевода. Переводчики
    Искусственный интеллект: В 3-х кн.
  10. Естественный интеллект. Естественные нейронные сети
  11. Системы искусственного интеллекта
    Искусственный интеллект: В 3-х кн.
    Левин Р. и др. Практическое введение в техн.искусственного интелл. М. 1990
    Лорьер Ж.-А. Системы искусственного интеллекта. М. 1991
    Макаллистер Дж. Искусственный интеллект и Пролог на микроЭВМ. М. 1990
  12. Искусственные нейронные сети
    Горбань А.Н., Россиев Д.А Нейронные сети на персональном компьютере. Н.1996
    Нейроинформатика / Горбань А.Н. и др. Н.1998
    Гилева Л.В., Гилев С.Е. и др. Нейропрограммы:В 2 ч.:Учеб.пособие. Кр. 1994
    Методы нейроинформатики: Сб.научн. трудов / Горбань А.Н. и др. Кр. 1998
  13. Нейронные сети с учителем и без учителя
  14. Обучающая и тестовая выборки
  15. Виды нейронов и функций активации
  16. Архитектуры нейронных сетей
  17. Методика использования нейронных сетей для решения задач
  18. Генетические алгоритмы
  19. Распознавание образов
    Искусственный интеллект: В 3-х кн. М. 1990
    Кузин Л.Т. Основы кибернетики
    Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М., 1978.- 413 с.
    Гренадер, трехтомник
    Анисимов Б.В., Курганов В. Распознавание и цифровая обработка изображений. М., 1983
  20.  Синтаксическое распознавание образов (лингвистические модели распознавания)
    Кузин Л.Т. Основы кибернетики. т.2. сс.173-
  21. Использование нейросетевых технологий в ГИС
  22. Ассоциативные и тензорные системы

    Литература

  1. Искусственный интеллект: В 3-х кн. М. 1990
  2. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир, 1976.- 512 с.
  3. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М.: Мир, 1978.- 413 с.
  4. Кузин Л.Т. Основы кибернетики. т.2. Основы кибернетических моделей. М., 1979
  5. Братко И. Программирование на языке Пролог для искусственного. М., 1990. С.524-
  6. Чень Ч., Ли Р. Мат.логика и авт.док-во теорем. М., 1983.- 360 с.
  7. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта. М., 1985.- 376 с.
  8. Лорьер Ж.-А. Системы искусственного интеллекта. М., 1991
  9. Тей А., Гримбон П. и др. Логический подход к искусственному интеллекту. М., 1990
  10. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных. М., 1990
  11. Левин Р. и др. Практическое введение в техн.искусственного интелл. М., 1990
  12. Макаллистер Дж. Искусственный интеллект и Пролог на микроЭВМ. М., 1990
  13. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. М., 1990
  14. Заде
  15. Гренадер У. Лекции по теории образов: В 3 тт. Анализ образов (кн.2). М., 1981
  16. Анисимов Б.В., Курганов В. Распознавание и цифровая обработка изображений. М., 1983
  17. Зайченко Ю.П. Исследование операций. Киев, 1988.- 549 с.
  18. Горбань А.Н., Россиев Д.А Нейронные сети на персональном компьютере. Н., 1996
  19. Нейроинформатика / Горбань А.Н. и др. Н., 1998
  20. Гилева Л.В., Гилев С.Е. и др. Нейропрограммы:В 2 ч.:Учеб.пособие. Кр., 1994
  21. Методы нейроинформатики: Сб.научн. трудов / Горбань А.Н. и др. Кр., 1998
  22. Литтл Р.Дж.А., Рубин Д.Б. Статистический анализ данных с пропусками. М.: Финансы и статистика, 1990.- 336 с.
  23. Фор А. Восприятие и распознавание образов. - М., 1989.- 272 с.

03.01.2003
Рейтинг SIMPLETOP.NET
Rambler's Top100 Powered byCeleron©
Бесплатный хостинг от EOMY.NET