Нейрокомпутерные системы для пятигодичников (весна 2006)

Нейрокомпьютерные системы для заочников

Около 20 студентов, одна группа 3 курса.

В соответствии с программой выделены следующие задания:

Раздел 1 Явные методы формирования нейронных сетей
1. Разработка программы для реализации остовного дерева
2. Разработка программы для реализации линейного дискриминанта
3. Разработка программы для реализации нейронной сети Хопфилда
   
   Раздел 2 Методы обучения нейронных сетей
4. Обучение нейронной сети без учителя по готовому задачнику
5. Обучение нейронной сети с учителем по готовому задачнику (простая и легко решаемая задача - сдвиг)
6. Определение и анализ значимостей входных параметров
7. Обучение нейронной сети с учителем по обучающей выборке. Тестирование обученных нейронных сетей с учителем по тестовой выборке
   
   Раздел 3 Применения нейронных сетей
8. Постановка задачи и подготовка задачника для решения конкретной прикладной задачи
9. Обучение нейронных сетей с учителем для решения конкретной прикладной задачи
10. Тестирование обученных нейронных сетей с учителем для решения конкретной прикладной задачи, интерпретация результатов
11. Контрастирование
12. Тестирование обученных нейронных сетей с учителем для решения конкретной прикладной задачи, интерпретация результатов

Перечисленные задания имеют разную сложность и трудоемкость выполнения, как правило, группируются в 5-7 лабораторных работ, в соответствии с указаниями преподавателя, ведущего занятия.

Программы:

1. SNN
2. FAMaster (Россиев А.А.)
3. MDN (нейросети без учителя)
4. возможно использование других нейроимитаторов

Дополнительные задания могут быть даны в соответствии с указаниями преподавателя, проводящего занятия.

Учебная программа 0 (одного из вузов Ленинграда)

Контрольные вопросы по курсу

Ключевые слова

Литература

Ошибки

Из высказываний на защите лабораторных и отчетов