СИИ

Pia fraus

Список лабораторных работ

1. Разработка программы, использующей генетические алгоритмы, для решения задачи
2. Программа АДТ
3. Разработка ЭС (дополнительная тема)
4. Разработка системы распознавания образов (дополнительная тема)
5. Разработка программы для кластеризации данных методом остовного дерева (дополнительная тема)

Примерный список тем для курсовых работ

1. Разработка программы, использующей генетические алгоритмы, для решения задачи (например, для определения совершенных чисел)
2. Программа АДТ
3. Разработка ЭС (по конкретной теме)
4. Разработка программы распознавания (алгоритм остовного дерева: ближний сосед, средний и далее)
5. Исследование данных с помощью готовых инструметальных средств (вариация названия - Извлечение знаний; несколько тем по разным данным)
6. Разработка программы для кластеризации данных методом остовного дерева
7. Разработка системы машинного перевода
8. Разработка семантической сети и программы для языка (русский, английский)
9. Тестирование и оценка готовых инструментальных средств
10. Обзоры (по разным темам)
11. Технические задачи (тоже несколько тем)

Примерный список вопросов к экзамену

1. Методы предобработки и нормирования данных
2. Метрики пространства данных
3. Кластеризация с помощью постоения остовного дерева (Айвазян)
4. Кластеризация с помощью метода ближайших соседей (Айвазян)
5. Кластеризация с помощью метода динамических ядер или k-средних (Айвазян)
6. Системы нечеткой логики (fuzzy)
   Зайченко Ю.П. Исследование операций. Киев, 1988.- 549с.
   Кузин Л.Т. Основы кибернетики. т.2. С.312-327
   Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. М. 1990
   Заде
7. Системы экспертные
   Искусственный интеллект: В 3-х кн. М. 1990
   Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных. М. 1990
8. Системы автоматического доказательства теорем
   Искусственный интеллект: В 3-х кн. М. 1990
   Братко И. Программирование на языке Пролог для искусственного. М. 1990. С.524-
   Чень Ч., Ли Р. Мат.логика и авт.док-во теорем. М.1983.- 360с.
   Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта. М.1985.- 376с. С.120-126
9. Системы машинного перевода. Переводчики
   Искусственный интеллект: В 3-х кн.
10. Естественный интеллект. Естественные нейронные сети
11. Системы искусственного интеллекта
    Искусственный интеллект: В 3-х кн.
    Левин Р. и др. Практическое введение в техн.искусственного интелл. М. 1990
    Лорьер Ж.-А. Системы искусственного интеллекта. М. 1991
    Макаллистер Дж. Искусственный интеллект и Пролог на микроЭВМ. М. 1990
12. Искусственные нейронные сети
    Горбань А.Н., Россиев Д.А Нейронные сети на персональном компьютере. Н.1996
    Нейроинформатика / Горбань А.Н. и др. Н.1998
    Гилева Л.В., Гилев С.Е. и др. Нейропрограммы:В 2 ч.:Учеб.пособие. Кр. 1994
    Методы нейроинформатики: Сб.научн. трудов / Горбань А.Н. и др. Кр. 1998
13. Генетические алгоритмы
14. Распознавание образов
    Искусственный интеллект: В 3-х кн. М. 1990
    Кузин Л.Т. Основы кибернетики
    Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М. 1978.- 413с.
    Гренадер, трехтомник
    Анисимов Б.В., Курганов В. Распознавание и цифровая обработка изображений. М.1983
15. Синтаксическое распознавание образов (лингвистические модели распознавания)
    Кузин Л.Т. Основы кибернетики. т.2. сс.173-

Литература

1. Искусственный интеллект: В 3-х кн. М. 1990
   (Попов Э.В. (ред.) Искусственный интеллект:В 3-х кн. Кн.1:Системы общения и экс М. 1990.- 464 c
   Поспелов Д.А. (ред.) Искусственный интеллект:В 3-х кн. Кн.2:Модели и методы М. 1990.- 304 c
   Захаров В.Н. и др. ред Искусственный интеллект:В 3-х кн. Кн.3:Прогр. и ап М. 1990.- 368 c)
2. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М. Мир, 1976.
3. Ту Дж., Гонсалес Р. Принципы распознавания образов. М. 1978.- 413с.
4. Кузин Л.Т. Основы кибернетики. т.2. Основы кибернетических моделей. М. 1979.- 584 c
5. Фор А. Восприятие и распознавание образов. М.1989
6. Братко И. Программирование на языке Пролог для искусственного. М. 1990.- 560 c
7. Малпас Дж. Реляционный язык Пролог и его применение М. 1990.- 464 c
8. Чень Ч., Ли Р. Мат.логика и авт.док-во теорем. М.1983.- 360с.
9. Нильсон Н. Принципы искусственного интеллекта. М.1985.- 376с. С.120-126
10. Лорьер Ж.-А. Системы искусственного интеллекта. М. 1991.- 568 c
11. Тей А., Гримбон П. и др Логический подход к искусственному интеллекту М. 1990.- 432 c
12. Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных. М. 1990.- 320 c
13. Левин Р. и др. Практическое введение в техн.искусственного интелл. М. 1990.- 239 c
14. Макаллистер Дж. Искусственный интеллект и Пролог на микроЭВМ. М. 1990.- 240 c
15. Корнеев В.В., Гарев А и др Базы данных. Интеллектуальная обработка информации М. 2000.- 352 c
16. Гаврилова Т.А., Хорошевск Базы знаний интеллектуальных систем М. 2000.- 384 c
17. Нейлор К. Как построить свою экспертную систему М. 1991.- 286 c
18. Дрейфус Х. Чего не могут вычислительные машины М. 1978.- 336 c
19. Мичи Д., Джонстон Р. Компьютер - творец М. 1987.- 255 c
20. Мото-ока Т. (ред.) ЭВМ пятого поколения: Концепции, проблемы, перспективы М. 1984.- 110 c
21. Рот М. Интеллектуальный автомат М. 1991.- 80 c
22. Письменный Г.В. и др Системы технического зрения в робототехнике М. 1991.- 88 c
23. Тимофеев А.В. Роботы и искусственный интеллект М. 1978.- 192 c
24. Хювёнен Э., Сеппянен Й. Мир ЛИСПа. В 2 тт. Т.1. Введение в язык ЛИСП и фун М. 1990.- 447 c
25. Хювёнен Э., Сеппянен Й. Мир ЛИСПа. В 2 тт. Т.2. Методы и системы програм-я М. 1990.- 319 c
26. Чачко А.Г Искусственный разум М. 1978.- 224 c
27. Будущее искусственного интеллекта М. 1991.- 302 c
28. Дюк В., Самойленко А. Data mining: учебный курс (+CD) Л. 2001.- 368 c
29. Дюбуа Д., Прад А. Теория возможностей. М. 1990
30. Заде
31. Гренадер У. Лекции по теории образов: В 3 тт. Анализ образов (кн.2) М. 1981.- 448 c
32. Анисимов Б.В., Курганов В. Распознавание и цифровая обработка изображений. М.1983
33. Зайченко Ю.П. Исследование операций. Киев, 1988.- 549с.
34. Горбань А.Н., Россиев Д.А Нейронные сети на персональном компьютере. Н.1996
35. Нейроинформатика / Горбань А.Н. и др. Н.1998
36. Гилева Л.В., Гилев С.Е. и др. Нейропрограммы:В 2 ч.:Учеб.пособие. Кр. 1994
37. Методы нейроинформатики: Сб.научн. трудов / Горбань А.Н. и др. Кр. 1998
38. Литтл Р.Дж.А., Рубин Д.Б. Статистический анализ данных с пропусками. М.: Финансы и статистика, 1990.- 336 с.

Дополнительная литература по тестированию программ

1. Безбородов Ю.М. Индивидуальная отладка программ М. 1982.- 192 c
2. Лингер Р., Миллс Х., Уитт Теория и практика структурного программирования М. 1982.- 406 c
3. Липаев В.В. Тестирование программ М. 1986.- 296 c
4. Липаев В.В. Оценка затрат на разработку программных средств М. 1988.- 224 c
5. Непомнящий В.А., Рякин ОМ Прикладные методы верификации программ М. 1988.- 256 c
6. Пальчун Б.П., Юсупов Р.М. Оценка надежности программного обеспечения Л. 1994.- 84 c
7. Шевкопляс Б.В. Контроль наладка и тестирование ("Прогр.обесп.ЭВМ", кн.10) М. 1988.- 79 c
8. Шнейдерман Б. Психология программирования М. 1984.- 304 c
9. Штрик А.А. и др Структурное проектирование надежных программ встро Л. 1989.- 296 c